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深層学習を用いた乳房画像の検像システムの構築

試料・情報の利用目的及び利用方法

目的 一般撮影において患者のポジショニング不良は、病変の見落としなどの可能性が大きくなり画像診断の妨げとなります。深層学習におけるdeep convolutional neural network(DCNN)を用いて、内外斜位方向(MLO)と頭尾方向(CC)の乳房画像におけるポジショニング不良の有無を分類する検像支援システムを構築します。

研究期間

2016年4月1日から2023年3月31日まで

利用する試料・情報

当院で2016年4月1日から2021年3月31日の間に乳房撮影検査において内外斜位方向(MLO)と頭尾方向(CC)で撮影された症例を対象とします。研究の対象は、同症例の乳房撮影の画像ならびに臨床情報(年齢、性別)とします。画像データは匿名化後つくば国際大学にて解析を行います。

利用するものの範囲

東千葉メディカルセンター 放射線部、つくば国際大学

試料・情報の管理責任者

東千葉メディカルセンター 放射線部 鈴木 伸忠

本研究で得られた情報に関する手続き

本研究で行われる検査は通常診療で行われているものです。本研究により、直接的に患者に不利益を与えることはありません。また、個人情報を厳重に管理する体制等を整備し、公表時には個人情報の漏えいがないように行います。データ等は、東千葉メディカルセンターの鍵のかかる棚で保管します。

その他

本調査への参加を希望されない場合には、情報を用いる事はいたしませんので、下記問い合わせ担当者までご連絡ください。

問い合わせ担当者

東千葉メディカルセンター
放射線部 鈴木 伸忠
TEL:0475-50-1199(内線:2100)
文部科学省・厚生労働省による「人を対象とする医学系研究に関する倫理指針」に基づいてHPに掲載しています。